El artículo de investigación «Quality of Sleep Data Validation From the Xiaomi Mi Band 5 Against Polysomnography: Comparison Study» ha sido publicado en la revista Journal of Medical Internet Research, la cual cuenta con un factor de impacto de 7,4 y está de 3/106 (D1) en la categoría “Health Care Sciences & Services”. 

Este estudio tuvo como objetivo comparar el rendimiento de una de las pulseras de actividad más vendidas, la Xiaomi Mi Band 5, frente a la polisomnografía en la medición de las fases del sueño. Para ello, se llevó a cabo un estudio en un hospital de A Coruña, España, donde 45 adultos (25 con trastornos del sueño y 20 sin ellos) usaron simultáneamente la Xiaomi Mi Band 5 y se sometieron a un estudio de polisomnografía durante una noche. Se analizaron parámetros clave del sueño para evaluar la precisión, sensibilidad y especificidad de la pulsera en comparación con la polisomnografía. 

Los resultados obtenidos mostraron que la Xiaomi Mi Band 5 presentó una precisión del 78%, una sensibilidad del 89% y una especificidad del 35%, con un coeficiente kappa de Cohen de 0,22. Aunque la pulsera sobreestimó el tiempo total de sueño, el sueño ligero y el sueño profundo, subestimó el tiempo de vigilia tras el inicio del sueño y el sueño REM. Además, su rendimiento fue mejor en personas sin trastornos del sueño que en aquellas con problemas de sueño, especialmente en la detección del tiempo total de sueño y el sueño profundo. 

Estos hallazgos permiten concluir que la Xiaomi Mi Band 5 tiene potencial para monitorizar el sueño y detectar cambios en los patrones de descanso, especialmente en personas sin problemas de sueño. No obstante, se requieren estudios adicionales para evaluar su desempeño en personas con diferentes tipos de trastornos del sueño. Además, la publicación de este artículo representa una contribución significativa al campo de la monitorización del sueño, proporcionando evidencia sobre las ventajas y limitaciones del uso de dispositivos wearables como una alternativa accesible a la polisomnografía. Estos hallazgos pueden favorecer un mejor uso de estas tecnologías por parte de la población, facilitando el autocontrol del sueño y la detección temprana de alteraciones. Además, este estudio sienta las bases para futuras investigaciones que busquen validar y mejorar la precisión de estos dispositivos en diferentes poblaciones y contextos clínicos.