El 30 de abril de 2026 , el investigador del CITIC, Javier Pereira Loureiro, ha visitado las instalaciones de BTL España en Madrid para afianzar la colaboración entre ambas entidades y lograr la interconexión de sus equipos médicos con la plataforma del proyecto.
El objetivo es incorporar la información terapéutica generada por los equipos avanzados de BTL, utilizados en la Clínica Cobián, directamente a la plataforma de Inteligencia Artificial del proyecto.
Durante la sesión de trabajo se establecieron los protocolos técnicos de extracción de datos para equipos de vanguardia como EMSCULPT NEO, EMSELLA y EXILIS.
La reunión, celebrada de manera presencial, ha servido para presentar formalmente la arquitectura y los objetivos de XINE-IA a los responsables de BTL Medical. El encuentro ha contado con la participación de Antonio González, responsable de desarrollo de negocio de BTL, y Daniel Ibáñez Praena, responsable del servicio técnico, quienes han mostrado su disposición para facilitar el acceso a los datos generados por sus dispositivos.
El trabajo de integración se centra específicamente en la tecnología de la que dispone la Clínica Cobián, socio clínico del proyecto, destacando la interconexión con los equipos EMSCULPT NEO, EMSELLA y EXILIS.
Definición de protocolos de integración de datos
Uno de los hitos principales de la jornada ha sido la validación de las vías de acceso a la información clínica de manera segura y estandarizada. Daniel Ibáñez ha detallado los procedimientos técnicos de exportación en función de cada dispositivo:
Se ha documentado que el equipo EMSELLA genera registros a través de archivos de texto plano (como
UNITLOGyGENLOG), los cuales contienen la información detallada y complementaria sobre las terapias administradas.Para los equipos EMSCULPT NEO y EXION, la información de las terapias se registra en archivos de formato
.obz, extrayendo los detalles precisos a través de estructuras de datos JSON.Como resultado operativo de la sesión, BTL Medical ha hecho entrega de los manuales oficiales de acceso y descarga de datos específicos para estos sistemas.
Tras la definición de estos parámetros técnicos de extracción, ambas partes han acordado mantener una vía de contacto directo para supervisar el proceso de integración.
Este avance resulta fundamental para el éxito de XINE-IA, ya que la ingesta precisa de estos datos biomédicos y terapéuticos es el pilar sobre el que se construirán los modelos de Inteligencia Artificial destinados a optimizar y personalizar los tratamientos en el ámbito de la salud de la mujer.
- Contacto : proxecto.xineia@udc.gal
- Web: https://xine-ia.citic.udc.es/
